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dSPACE integriert TicoRAW von intoPIX zur Optimierung der Datenerfassung für autonome Fahrprojekte

Auf JPEG XS RAW basierende Technologie reduziert Speicherbedarf und beschleunigt die Datenerfassung für ADAS- und autonome Fahrzeugentwicklungen

Por Panorama Audiovisual

intoPIX hat angekündigt, dass dSPACE auf der AutoSens US eine leistungsstarke Data-Logging-Lösung vorstellen wird, die die TicoRAW-Technologie integriert. Die auf dem Standard JPEG XS RAW basierende Lösung wurde entwickelt, um den steigenden Anforderungen der Automobilindustrie an die Speicherung, Übertragung und Verarbeitung großer Datenmengen gerecht zu werden, die von Sensoren moderner Fahrerassistenzsysteme (ADAS) und autonomer Fahrplattformen erzeugt werden.

Die Data-Logging-Systeme von dSPACE sind in der Lage, synchronisierte Datenströme von Kameras, Radarsystemen und LiDAR-Sensoren mit einer Bandbreite von mehr als 50 Gbit/s aufzuzeichnen. Durch die Integration von TicoRAW können RAW-Daten bereits an der Quelle komprimiert werden, wodurch die Bildqualität erhalten bleibt und gleichzeitig der für Testfahrten benötigte Speicherplatz erheblich reduziert wird.

Nach Angaben von Pascal Pellegrin, Chief Technology Officer der Automotive-Sparte von intoPIX, stellt die Einführung von JPEG XS RAW einen wichtigen Fortschritt für die Branche dar.

„Mit JPEG XS RAW ermöglichen dSPACE und intoPIX eine effiziente Speicherung und Übertragung großer Datenmengen für die Entwicklung und Validierung von ADAS-Systemen“, erklärte Pellegrin.

Zu den wichtigsten Vorteilen der Integration zählen die mathematisch verlustfreie beziehungsweise visuell verlustfreie Kompression von RAW-Bayer-Daten, längere Aufzeichnungszeiten in Testfahrzeugen, schnellere Datenübertragungen zu Rechenzentren und Cloud-Infrastrukturen sowie die Erhaltung der für das Training und die Validierung von KI-Modellen erforderlichen Bildqualität.

Erste gemeinsame Tests der beiden Unternehmen haben bereits die Integration von TicoRAW in die Datenerfassungsumgebung von dSPACE demonstriert. Dazu gehören sowohl CPU- als auch GPU-basierte Implementierungen innerhalb der Software RTMaps. Die Ergebnisse zeigen, dass mehrere hochauflösende Videoströme in Echtzeit verarbeitet werden können, ohne bestehende Workflows verändern zu müssen.

Jacob Perrin, Leiter des ADSE-Bereichs bei dSPACE, betonte die Bedeutung der Technologie für zukünftige Entwicklungsprozesse.

„Die Integration von RAW-Kompressionstechnologien wie TicoRAW erhöht die Skalierbarkeit und Effizienz unserer Datenerfassungslösungen erheblich“, erklärte Perrin.

Die integrierte Lösung wird auf der AutoSens US vorgestellt. Dort wird intoPIX demonstrieren, wie die Technologie dazu beitragen kann, die Erfassung und Verwaltung von RAW-Daten für die Entwicklung intelligenter und autonomer Fahrzeuge deutlich effizienter zu gestalten.

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